Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να κατακτά τον εργασιακό κλάδο, με το 51% των εργαζομένων να αναγνωρίζουν την ανάγκη επιμόρφωσης στις τεχνολογίες AI και Machine Learning μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα του Kariera.gr. Η έρευνα αυτή είχε στόχο να αναδείξει τις τάσεις και τις δεξιότητες που θεωρούνται κρίσιμες για την επαγγελματική επιτυχία στο σύγχρονο εργασιακό περιβάλλον.

Επαγγελματική εξέλιξη

Η έρευνα δείχνει με τον πιο ηχηρό τρόπο τη συνεχή εξέλιξη της τεχνολογίας και την πίεση που ασκεί στους εργαζόμενους να αναπτύσσουν καινούργιες δεξιότητες. Το 74% των συμμετεχόντων θεωρούν ότι τόσο οι τεχνικές όσο και οι ήπιες δεξιότητες είναι εξίσου απαραίτητες για την επαγγελματική τους εξέλιξη, ενώ μόνο το 12% πιστεύει ότι οι τεχνικές δεξιότητες από μόνες τους αρκούν.

Ωστόσο, πολλοί εργαζόμενοι δεν καταφέρνουν να αναπτύξουν νέες δεξιότητες λόγω έλλειψης χρόνου (45%) και πόρων (28%). Αξιοσημείωτο είναι ότι το 21% των εργαζομένων δεν βρίσκουν το απαραίτητο κίνητρο για να επιδιώξουν την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων, ενώ το 6% δηλώνει ότι έχει περιορισμένη πρόσβαση σε σχετική εκπαίδευση.

Οι δεξιότητες του μέλλοντος

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, οι εργαζόμενοι αντιλαμβάνονται την ανάπτυξη δεξιοτήτων ως μια διαρκή διαδικασία. Το 48% πιστεύει ότι πρέπει να επενδύουν συνεχώς στην εκπαίδευσή τους, ενώ το 30% θεωρεί πως η ανάπτυξη δεξιοτήτων πρέπει να γίνεται τουλάχιστον μία φορά το χρόνο.

Η έρευνα ανέδειξε, επίσης, τις πιο περιζήτητες δεξιότητες για την επόμενη πενταετία, με την τεχνητή νοημοσύνη να καταλαμβάνει την πρώτη θέση. Εκτός από την AI, το Data Analysis αναδείχθηκε ως μια σημαντική δεξιότητα για το 28% των συμμετεχόντων, ενώ το Project Management ακολούθησε με 15%.

1. 1

   Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning

   Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το Machine Learning περιλαμβάνουν τεχνολογίες που επιτρέπουν στα συστήματα να μαθαίνουν και να βελτιώνονται από δεδομένα, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων, αναλύσεις δεδομένων, και λήψη αποφάσεων με ακρίβεια σε διάφορους τομείς.

2. 2

   Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis)

   Η Ανάλυση Δεδομένων αφορά τη διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας, και ερμηνείας μεγάλων όγκων δεδομένων για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών. Αποτελεί κρίσιμη δεξιότητα για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων, την κατανόηση των τάσεων της αγοράς, και τη βελτίωση των επιχειρησιακών διαδικασιών.

3. 3

   Διαχείριση Έργων (Project Management)

   Η Διαχείριση Έργων είναι η διαδικασία προγραμματισμού, οργάνωσης και επίβλεψης ενός έργου από την αρχή μέχρι την ολοκλήρωσή του. Αυτή η δεξιότητα είναι απαραίτητη για την επίτευξη στόχων εντός χρονοδιαγραμμάτων και προϋπολογισμών, διασφαλίζοντας την επιτυχία και την αποδοτικότητα των έργων.

Η έρευνα του Kariera.gr, σε συνεργασία με το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, θα παρουσιαστεί στο Xecutive Xperience, ένα αποκλειστικό networking event για C-level στελέχη. Η εκδήλωση αυτή θα περιλαμβάνει παρουσιάσεις από ειδικούς του κλάδου και στελέχη του Kariera.gr, οι οποίοι θα αναλύσουν και θα σχολιάσουν τα ευρήματα της έρευνας.